【留學(xué)淺入門】21世紀(jì)最性感的工作 超越CS成熱門

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注達(dá)到了前所未有的程度。在前幾年，大多數(shù)出國(guó)留學(xué)的工科生會(huì)選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)之類的專業(yè)。但最近兩年，數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）就躋身成為競(jìng)爭(zhēng)最激烈的熱門專業(yè)。

近兩年的全美最佳崗位排行中，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”已經(jīng)連續(xù)兩年名列前茅。甚至，有人喊出了“得數(shù)據(jù)者得天下”的口號(hào)，作為美國(guó)和英國(guó)近年來的大熱專業(yè)，究竟數(shù)據(jù)科學(xué)是什么？前景又如何呢？今天，我們就來走進(jìn)這個(gè)專業(yè)。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？

我們所處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。為了解決處理“數(shù)據(jù)潮”的需要，從而出現(xiàn)了一門新學(xué)科，這個(gè)新興學(xué)科，我們稱之為“數(shù)據(jù)科學(xué)”。

可以說，數(shù)據(jù)科學(xué)就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識(shí)，即是數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析的延伸，亦是發(fā)掘知識(shí)與數(shù)據(jù)的過程。所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學(xué)，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一項(xiàng)交叉學(xué)科主要由三大塊知識(shí)內(nèi)容構(gòu)成，它們分別是：統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件開發(fā)，以及相關(guān)行業(yè)的商業(yè)知識(shí)。其主要研究?jī)?nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)管理。

數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)什么？

數(shù)據(jù)科學(xué)，Data science，在國(guó)外大學(xué)開設(shè)的專業(yè)中，其實(shí)還有其他幾個(gè)類似的稱呼，比如：Data Mining、Data Analytics、Data Studies、Data Science and Management、Predictive Analytics，以及Business Intelligence and Data Analytics 等等。當(dāng)然，不同的稱呼，所對(duì)應(yīng)的課程側(cè)重點(diǎn)也會(huì)有所不同。

根據(jù)對(duì)于一些數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的課程整合，數(shù)據(jù)科學(xué)的課程主要包括三個(gè)方面：模型和算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及可視化。核心的課程包括：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論，數(shù)據(jù)挖掘，高級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等。

數(shù)據(jù)科學(xué)很重要的一個(gè)能力就是如何通過數(shù)據(jù)來解決問題其實(shí)，其實(shí)，只要你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，會(huì)用Python或Java等任意一種編程語言，而且，對(duì)某個(gè)行業(yè)了如指掌，完全有機(jī)會(huì)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)前景？

數(shù)據(jù)科學(xué)，可以說是當(dāng)下最賺錢的行業(yè)之一，2016年和2017年的全美最佳崗位排行中，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”已經(jīng)連續(xù)兩年名列前茅。根據(jù)Glassdoor美國(guó)平均薪資數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪中位數(shù)達(dá)到$118,709，位于榜首。

此外，IBM的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)計(jì)，到2020年，市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的需求還將增加30%，屆時(shí)，每年開放的崗位將達(dá)到272萬個(gè)。毫不夸張地說，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)是未來50年最火爆的職業(yè)之一。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求一直都在持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口很大。企業(yè)也會(huì)比較青睞那些有留學(xué)背景的專業(yè)人才。數(shù)據(jù)科學(xué)本身也注重實(shí)踐，如果還有相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，對(duì)將來就業(yè)也會(huì)有非常大的幫助。

數(shù)據(jù)科學(xué)申請(qǐng)條件？

不論是國(guó)內(nèi)還是美國(guó)本土，本科就開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)校并不多，因此，大部分學(xué)生申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)都會(huì)是轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)。通常來說，本科背景為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理、計(jì)算機(jī)和市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)的學(xué)生會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

跨專業(yè)申請(qǐng)申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，需要修過相關(guān)課程，包括：擁有完整的數(shù)學(xué)背景（微積分，線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)建模），以及計(jì)算機(jī)背景知識(shí)（計(jì)算機(jī)導(dǎo)論，SQL，Database，Programming）。

除此以外，還需要具備一定對(duì)于市場(chǎng)、行業(yè)和產(chǎn)品的分析能力，解決問題的能力和與人溝通的能力，如果有相關(guān)實(shí)踐會(huì)是加分項(xiàng)，如果沒有，建議文書里要提供一些經(jīng)歷，以體現(xiàn)自己的背景和基礎(chǔ)可以勝任這個(gè)專業(yè)。并且，建議考出理想的GRE，因?yàn)榇蟛糠猪?xiàng)目只接受GRE。

數(shù)據(jù)科學(xué)院校推薦

美國(guó)

哥倫比亞大學(xué)

Master of Science in Data Science

哥倫比亞大學(xué)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，Data Science Institute，可見哥大對(duì)于這一專業(yè)的重視。哥大的數(shù)據(jù)科學(xué)研究所擁有250多名從事各種研究的教師，致力于推進(jìn)收集和解釋數(shù)據(jù)的技術(shù)，并解決社會(huì)面臨的問題。

哥大的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程讓學(xué)生通過專業(yè)的學(xué)習(xí)，從而能將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于他們感興趣的領(lǐng)域。哥大的數(shù)據(jù)科學(xué)提供四門基礎(chǔ)課程，學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)行基礎(chǔ)和深入研究，包括在頂尖項(xiàng)目中，并有機(jī)會(huì)與學(xué)校的行業(yè)合作伙伴和行業(yè)大牛進(jìn)行互動(dòng)。

學(xué)生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或在學(xué)校的七個(gè)中心其中之一的領(lǐng)域進(jìn)行深入研究。學(xué)校有世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室，還與業(yè)界密切合作，將有前途的創(chuàng)意推向市場(chǎng)。學(xué)生可以在此參與各種實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

MS in computational Data Science

提起CS相關(guān)專業(yè)，不得不提的就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。而CMU的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)同樣走在了行業(yè)前列，該項(xiàng)目開設(shè)于2004年，在計(jì)劃中，學(xué)生將深入研究數(shù)據(jù)庫，分布式算法和存儲(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)，語言技術(shù)，軟件工程，以及人機(jī)交互設(shè)計(jì)等主題。

必修的核心課程包括：云計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)，交互式數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)研討會(huì)，通過核心課程和選修課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將形成對(duì)大型信息系統(tǒng)的熟練掌握，而CMU提供的實(shí)習(xí)和研究項(xiàng)目將確保學(xué)生擁有在職業(yè)生涯中取得成功所需的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

CMU的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目吸引了學(xué)校頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的教職員工，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)系，機(jī)器學(xué)習(xí)系和人機(jī)交互學(xué)院。該專業(yè)的很多畢業(yè)生，已經(jīng)成為亞馬遜，蘋果，谷歌和雅虎等公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和項(xiàng)目經(jīng)理。

加州大學(xué)伯克利分校

MS in Information and Data Science

伯克利的信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，同樣走在了行業(yè)的最前沿。該項(xiàng)目旨在幫助學(xué)生掌握大規(guī)模處理數(shù)據(jù)所需要的獨(dú)特的技能和工具，并且通過各種實(shí)踐和研究，使之能夠成為精通數(shù)據(jù)的專業(yè)人士和管理人員。

伯克利的這個(gè)項(xiàng)目以其學(xué)科廣度而著稱，與僅關(guān)注高等數(shù)學(xué)和建模的課程不同，該課程為學(xué)生提供社會(huì)科學(xué)和政策研究以及統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)的見解。所需的核心課程側(cè)重于：提出好的研究或商業(yè)問題，以大規(guī)模處理數(shù)據(jù)集的方式傳達(dá)結(jié)果，注重信息可視化; 以及需要深入了解信息隱私和安全的法律和道德層面 。

伯克利的課程設(shè)計(jì)獨(dú)特，除了提供所需的知識(shí)和關(guān)系，還結(jié)合了在線教育，強(qiáng)調(diào)教師和同學(xué)的互動(dòng)。每周一次的在線課程，讓教師制作清晰的講課解題視頻，以便為學(xué)生在每周實(shí)時(shí)課程中進(jìn)行更豐富的討論。此外，還提供密集的職業(yè)服務(wù)和面試機(jī)會(huì)，以及與伯克利專家的面對(duì)面的研討會(huì)和小型課程。

南加州大學(xué)

MS in Computer Science with specialization in Data Science

南加大的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是其計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士的一個(gè)方向，屬于學(xué)校的工程學(xué)院旗下。學(xué)校及其研究中心在相關(guān)領(lǐng)域取得過許多成績(jī)，包括：域名系統(tǒng)和TCP / IP協(xié)議，DNA計(jì)算的發(fā)明，以及與大腦，機(jī)器和數(shù)學(xué)相關(guān)的歷史性跨學(xué)科研究。

南加大在計(jì)算機(jī)科學(xué)和跨學(xué)科領(lǐng)域都有深刻而多樣的研究，學(xué)校為學(xué)生提供計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心背景下的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)。學(xué)生將掌握統(tǒng)計(jì)和系統(tǒng)等專業(yè)知識(shí)，用于對(duì)數(shù)據(jù)的獲取，存儲(chǔ)，訪問，分析和可視化。

南加大還注重?cái)?shù)據(jù)與各種實(shí)際相關(guān)的大型，異構(gòu)和實(shí)時(shí)問題的結(jié)合，以及在實(shí)際領(lǐng)域的運(yùn)用，包括能源，環(huán)境，健康，媒體，醫(yī)藥和運(yùn)輸。此外，學(xué)生可以充分利用學(xué)校提供的豐富的資源和多元的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

New York University 紐約大學(xué)

MS in Data Science

紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)隸屬于紐約大學(xué)克朗數(shù)學(xué)研究所，在2013年第一次招生。美國(guó)頂級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目本身數(shù)量不多，NYU借助學(xué)校數(shù)學(xué)優(yōu)勢(shì)以及強(qiáng)大的師資力量，在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目里名列前茅。

NYU的克朗數(shù)學(xué)研究所名聲顯赫，其應(yīng)用數(shù)學(xué)研究全美第一，擁有18位美國(guó)國(guó)家科學(xué)院成員，超過美國(guó)的任何其他數(shù)學(xué)系。因此，NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng)也是非常激烈的。甚至，坊間還有傳說，“能進(jìn)哥大Data的，卻只能進(jìn)NYU Data的waitlist。”

NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目作為學(xué)校的高度重視的項(xiàng)目之一，學(xué)校單獨(dú)給分配了一棟樓的6、7層做教學(xué)和研究。師資很強(qiáng)，很多都是數(shù)學(xué)界的大拿，在全美學(xué)術(shù)界都赫赫有名。NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是具有高度選擇性的項(xiàng)目，面向具有數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生，課程側(cè)重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)的新方法。

弗吉尼亞大學(xué)

MS in Data Science

弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目，通過為期11個(gè)月的專業(yè)課程，用跨學(xué)科方法幫助學(xué)生掌握走在數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿領(lǐng)域所需具備的知識(shí)。并且，會(huì)將課堂作業(yè)與其在行業(yè)，學(xué)術(shù)和政府等領(lǐng)域的合作伙伴的項(xiàng)目相結(jié)合。

弗吉尼亞的數(shù)據(jù)科學(xué)研究與類似的數(shù)據(jù)科學(xué)課程不同，其重點(diǎn)是協(xié)作，是基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)。學(xué)生在參與到實(shí)踐項(xiàng)目的過程中，教師和行業(yè)以及政府代表會(huì)在解決實(shí)際問題的過程中給予學(xué)生大量的指導(dǎo)。

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

MS in Statistics-Data Science

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的統(tǒng)計(jì)科學(xué)碩士 - 數(shù)據(jù)科學(xué)方向以培養(yǎng)專業(yè)人才為理念，使畢業(yè)生能夠相關(guān)領(lǐng)域中獨(dú)當(dāng)一面。這個(gè)為期12個(gè)月的課程是在秋季和春季學(xué)期開設(shè)的，而夏季學(xué)生還有機(jī)會(huì)參與到大型企業(yè)的實(shí)習(xí)。

學(xué)生將主要學(xué)習(xí)理解上下文中的數(shù)據(jù)，匯總和可視化數(shù)據(jù)以引出見解，使用模型分析，進(jìn)一步掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的理論，通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析獲得計(jì)算專業(yè)知識(shí)，以及解釋并傳達(dá)數(shù)據(jù)分析。

利用統(tǒng)計(jì)思維的力量，學(xué)生將掌握把數(shù)據(jù)的意義傳達(dá)給他人的方法，并將在現(xiàn)實(shí)的問題中建立分析，并提高推理和溝通技巧。因此，該項(xiàng)目將提供在專業(yè)人士和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中工作的強(qiáng)大技能，以及基于數(shù)據(jù)推理的主要討論。

英國(guó)

巴斯大學(xué)

MSc Data Science

巴斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，學(xué)生將學(xué)習(xí)到具有普遍相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、獲得機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)，還提供額外實(shí)習(xí)1年的機(jī)會(huì)。

申請(qǐng)要求：數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，或工程數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)背景，要求有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并有編程能力；均分75以上；雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0

利物浦大學(xué)

MSc Big Data and High Performance Computing

利物浦大學(xué)的這個(gè)專業(yè)開設(shè)在計(jì)算機(jī)系，由大學(xué)和科學(xué)與技術(shù)設(shè)施委員會(huì)哈特里超算中心合作開設(shè)，旨在讓學(xué)生深入了解如何運(yùn)用高性能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。學(xué)生還可選擇額外實(shí)習(xí)1年。

申請(qǐng)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景；均分75以上；雅思6.5，單項(xiàng)不低于5.5

倫敦城市大學(xué)

MSc Data Science

倫敦城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，提供額外實(shí)習(xí)6個(gè)月的機(jī)會(huì)，實(shí)習(xí)項(xiàng)目包括BBC、Google和IBM等大企業(yè)的項(xiàng)目。該專業(yè)經(jīng)由英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)IT特許機(jī)構(gòu)認(rèn)證，側(cè)重于數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

申請(qǐng)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、物理、數(shù)學(xué)，或相關(guān)專業(yè)背景；有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程經(jīng)驗(yàn)；均分75以上；雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0

倫敦瑪麗女王大學(xué)

MSc Big Data Science

倫敦瑪麗女王大學(xué)的大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)同樣經(jīng)由英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)IT特許機(jī)構(gòu)認(rèn)證，學(xué)生可額外選擇實(shí)習(xí)1年，必修課有：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等。

申請(qǐng)要求：電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景，可考慮無專業(yè)背景但有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者；均分75以上；雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0

埃塞克斯大學(xué)

MSc Data Science

埃塞克斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)科學(xué)、編程、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、概率等方面扎實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，也提供額外實(shí)習(xí)1年的機(jī)會(huì)。必修課有：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘等。

申請(qǐng)要求：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)等專業(yè)；非相關(guān)專業(yè)背景，需要修過微積分、代數(shù)、統(tǒng)計(jì)或其他數(shù)學(xué)課程；均分74-80以上；雅思6.0，單項(xiàng)不低于5.5。

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