【留學(xué)淺入門】一個專業(yè)16個分支，地球上最靠譜的專業(yè)

閱讀：48972 來源:51offer.com 作者:beryl

在如今這個信息高度發(fā)達的時代，能夠玩轉(zhuǎn)計算機的人才自然備受青睞。2018年最新的就業(yè)報告顯示，計算機科學(xué)專業(yè)PK掉了一眾熱門專業(yè)，成為最受雇主歡迎的專業(yè)。正因為這樣，很多非計算機背景的同學(xué)也想分一杯羹。但是大家對計算機專業(yè)的了解可能并不全面，今天我們一起來了解一番~

在如今這個信息高度發(fā)達的時代，能夠玩轉(zhuǎn)計算機的人才自然備受青睞。2018年最新的就業(yè)報告顯示，計算機科學(xué)專業(yè)PK掉了一眾熱門專業(yè)，成為最受雇主歡迎的專業(yè)。美國移民局的數(shù)據(jù)則顯示，在近10年里，計算機相關(guān)專業(yè)的申請人數(shù)和中簽率一直都是最高的。

隨著計算機科學(xué)專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域越來越全面，就業(yè)方向越來越多元，相關(guān)職業(yè)的薪資水平也是遙遙領(lǐng)先，不論是碩士專業(yè)還是博士項目，計算機及其分支專業(yè)一直都是炙手可熱的選擇。

幾乎各行各業(yè)都需要計算機人才，人才市場上仍然是供不應(yīng)求。正因為這樣，很多非計算機背景的同學(xué)也想分一杯羹。但是大家對計算機專業(yè)的了解可能并不全面，今天我們一起來了解一番~

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關(guān)于計算機科學(xué)

計算機科學(xué)，是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關(guān)主題的系統(tǒng)學(xué)科，從抽象的算法分析、形式化語法等，到更具體的主題如編程語言、程序設(shè)計、軟件和硬件等。計算機科學(xué)的發(fā)展非常迅速，計算機專業(yè)的學(xué)習(xí)也從計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、程序系統(tǒng)，發(fā)展到人工智能等領(lǐng)域。

計算機科學(xué)分為理論計算機科學(xué)和實驗計算機科學(xué)兩個部分。后者常稱為“計算機科學(xué)”而不冠以“實驗”二字。前者有其他名稱，如計算理論、計算機理論、計算機科學(xué)基礎(chǔ)、計算機科學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等。

CS專業(yè)的分支

計算機科學(xué)涉及非常廣博的知識和研究領(lǐng)域，在它之下，到底有多少不可思議的分類？這里我們認(rèn)真地盤點一回。

Artificial Intelligence 人工智能

AI學(xué)習(xí)研究的核心領(lǐng)域大致包括：學(xué)術(shù)呈現(xiàn)、推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、決策、視覺、機器人、語音和語言處理。AI也旨在運用先進的算法來解決各領(lǐng)域的實際問題。

有些大學(xué)會開設(shè)AI與Machine Learning結(jié)合的課程，由于ML本身涉及的內(nèi)容就足以開設(shè)一門課程，很多大學(xué)也有獨立的機器學(xué)習(xí)課程。雖然有些大學(xué)沒有AI專業(yè)，但是有機器人系統(tǒng)（Robotic Systems）)相關(guān)的課程，也算是類似人工智能的專業(yè)。

Algorithms and Theory 計算機算法和理論

計算機算法和理論要研究更高效的算法和協(xié)議，學(xué)習(xí)許多20世紀(jì)的發(fā)明，如密碼學(xué)、計算生物學(xué)和量子計算等先進算法和理論。同時，還研究復(fù)雜性理論，算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計算幾何，密碼學(xué)，機器學(xué)習(xí)和計算經(jīng)濟學(xué)等。屬于基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)的學(xué)科，需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

Biosystems & Computational Biology生物系統(tǒng)與計算生物學(xué)

現(xiàn)代生物學(xué)越來越依賴計算機科學(xué)的算法和工具。生物數(shù)據(jù)包括多品種的基因組數(shù)據(jù)，基因數(shù)據(jù)庫，實驗生物化學(xué)測量數(shù)據(jù)和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)等。對于這些數(shù)據(jù)的操縱和整合都需要運用計算機科學(xué)的技術(shù)。

Big Data 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的別稱包括：Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)），Data Analytics（數(shù)據(jù)分析）和 Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘）。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量空前龐大，而獲取數(shù)據(jù)的設(shè)備也越來越多，管理和分析“大數(shù)據(jù)”需要全新的技術(shù)和系統(tǒng)。

除了通過常規(guī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及相關(guān)應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)外，還要增強捕捉和關(guān)聯(lián)個人數(shù)據(jù)，以及保護安全和隱私問題的能力。大數(shù)據(jù)屬于CS中的交叉學(xué)科。

Computer Architecture計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是計算機的機器語言程序員或編譯程序編寫者所看到的外特性。有些大學(xué)將Complier（編譯器）和Architecture（系統(tǒng)結(jié)構(gòu)）一起研究，研究內(nèi)容集中在計算機和計算組件進行硬件，編程語言和編譯器的設(shè)計。也有很多大學(xué)將編程語言及編譯器單獨開設(shè)課程進行學(xué)習(xí)。

Computer Graphics and Visualization 計算機圖形學(xué)

計算機圖形學(xué)的主要研究內(nèi)容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。還會研究如何科學(xué)可視化，基于物理渲染，動畫制作，計算機輔助幾何設(shè)計，快速成型，計算機輔助角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像等。計算機圖形學(xué)更注重算法及理論的學(xué)習(xí)。

Database Systems數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

運用數(shù)據(jù)庫的重點領(lǐng)域包括生命科學(xué)和生物數(shù)據(jù)庫，圖形數(shù)據(jù)庫，傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理，移動數(shù)據(jù)庫，P2P網(wǎng)絡(luò)和非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的學(xué)習(xí)將繼續(xù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，如提高管理和查詢數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)庫的速率，增強查詢處理和優(yōu)化，數(shù)據(jù)流，近似查詢處理和數(shù)據(jù)挖掘的能力。與Data Science相比，它更傾向于單純的數(shù)據(jù)處理管理，隨著時代發(fā)展，這個專業(yè)方向正在逐漸被發(fā)展獨立開來。

Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

分布式系統(tǒng)往往與操作系統(tǒng)（Operating Systems）同時學(xué)習(xí)，也有學(xué)校直接用系統(tǒng)來概括這個專業(yè)，學(xué)習(xí)的偏重性根據(jù)學(xué)校不同有偏差。操作系統(tǒng)的研究重點是針對一臺機器或物理設(shè)備運行的系統(tǒng)軟件，而分布式系統(tǒng)則是研究如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連的多臺計算機運行一致的，安全的，可擴展的，可靠的系統(tǒng)。

High-Performance Computing 高性能計算

高性能計算專業(yè)主要是學(xué)習(xí)用大型計算機來解決的重大科學(xué)和工程問題及并行算法和開發(fā)相關(guān)軟件。該專業(yè)的形成與“大數(shù)據(jù)”息息相關(guān)。有些大學(xué)也將高性能計算的學(xué)習(xí)并入科學(xué)計算（Scientific Computing）的學(xué)習(xí)中。

Human-Computer Interaction 人機交互設(shè)計

人機交互是指通過計算機輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術(shù)。它與認(rèn)知學(xué)、人機工程學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。主要研究在未來云計算環(huán)境中如何人機交互，包括辦公室、家庭、移動和醫(yī)療互動等。

Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)和計算機感知的研究主要集中在機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和實驗研究機器學(xué)習(xí)算法。在學(xué)習(xí)ML的同時，要學(xué)習(xí)如何在其他領(lǐng)域運動ML。同時，大部分大學(xué)都集中研究ML運用到大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中，因此也有將ML歸類于Data Science中的數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）或分析中。

Networking and Systems 互聯(lián)網(wǎng)與系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)往往與操作系統(tǒng)直接相關(guān)聯(lián)，具體研究內(nèi)容包括分布式系統(tǒng)，操作系統(tǒng)，存儲系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，移動和無線系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計。也有學(xué)校將這個專業(yè)與通信專業(yè)（Communications）結(jié)合，其專業(yè)性質(zhì)是屬于EE與CS的交叉課程，也有很多學(xué)校將其歸類于電子/電氣工程專業(yè)下。

Programming Languages

編程語言的學(xué)習(xí)主要目的是為了提高程序的安全性和隱私性，極大限度得提高軟件的靈活性、可靠性、可用性、高效性和可重復(fù)利用性。編程語言的學(xué)習(xí)往往會和編譯器（Complier）一起學(xué)習(xí)，研究重點集中在云計算、移動端計算、高利用率系統(tǒng)、靜態(tài)分析和隱私保護計算等。同時編程語言的學(xué)習(xí)非常側(cè)重于編譯器的優(yōu)化，軟件的設(shè)計，合成和測試，因而往往也和軟件工程（Software Engineering）結(jié)合學(xué)習(xí)。

Scientific Computing and Numerical Analysis 科學(xué)計算和數(shù)值分析

科學(xué)計算，也被稱為數(shù)值分析或計算數(shù)學(xué)，重點是在設(shè)計和分析算法來解決各領(lǐng)域發(fā)生的數(shù)學(xué)相關(guān)問題。研究的內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)，快速求和的方法等等。也有大學(xué)將科學(xué)計算和數(shù)值分析分開，科學(xué)計算更傾向于高性能計算的學(xué)習(xí)，數(shù)值分析更傾向于統(tǒng)計或數(shù)學(xué)領(lǐng)域。

Security and Cryptography 安全和加密

安全與加密注重密碼學(xué)從理論到應(yīng)用的學(xué)習(xí)和時間，并且強調(diào)研究數(shù)據(jù)庫的隱私，監(jiān)控系統(tǒng)的隱私，基于Web的應(yīng)用程序的隱私及傳感器網(wǎng)絡(luò)安全，測試平臺的安全，人機界面的安全，互聯(lián)網(wǎng)安全等等。

Software Engineering 軟件工程

軟件工程的目標(biāo)是改進現(xiàn)有的技術(shù)來提高軟件系統(tǒng)的成本、準(zhǔn)確性和可用性。將這三個互相制衡的因素都實現(xiàn)，是目前軟件工程研究的重點。同時軟件工程也致力于軟件的開發(fā)，測試及維護等等工作。

計算機科學(xué)vs計算機工程

計算機科學(xué)（Computer Science），主要是從計算機計算的角度研究算法、可計算性和編程語言等，是側(cè)重計算原理等理論算法的科學(xué)，對CS來講，數(shù)學(xué)和邏輯更加重要，更注重理論研究。而計算機工程（Computer Engineering）是從計算機工程設(shè)計的角度，研究電路、電子等的偏應(yīng)用學(xué)科，更注重系統(tǒng)應(yīng)用。

通常，CS設(shè)在Department of Computer science，如果是文理學(xué)院下面的CS一般只提供MS或PHD學(xué)位，而工程學(xué)院下面的CS會提供MEng，MS及PHD學(xué)位。

CE一般都設(shè)在工程學(xué)院下面，涉及的系有Department of Electrical & Computer Engineering 及Department of Electrical Engineering & Computer Science 等。該專業(yè)是CS和EE結(jié)合的一個方向

CS和CE專業(yè)未來的就業(yè)面比較廣泛，計算機科學(xué)可以向開發(fā)、測試、技術(shù)研究等方面發(fā)展，計算機工程則可以到電信、通訊、航天等相關(guān)部門工作。

計算機科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

目前，整個高科技行對計算機科學(xué)的人才仍然有極大的需求。根據(jù)CareerCast.com的最新研究，數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師等計算機領(lǐng)域的工作在未來七年中增長潛力最大。Career Advisory Board近日公布的研究結(jié)果顯示：預(yù)計到2020年，美國軟件開發(fā)崗位的缺口將達到140萬。美國勞工部公布的數(shù)據(jù)也顯示，如果可以順利取得美國大學(xué)的計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)的學(xué)位，在美國也會得到很多機會，起薪也將達到13-15萬美元左右。

在美國，東西海岸對CS人才的需求比較火熱，中部相對比較沉寂。西海岸有硅谷等核心科技地帶，西雅圖也有微軟和亞馬遜兩大行業(yè)巨頭。東海岸雇主主要集中在紐約，紐約大部分的金融公司、投資銀行和金融服務(wù)公司都需要大量的CS畢業(yè)生。美國中部需求量相對較大的是德克薩斯和芝加哥。芝加哥有很多開放的金融機構(gòu)，德州有一些傳統(tǒng)的科技公司，所以CS專業(yè)畢業(yè)生也有一定的求職空間。

美國大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)非常注重理論和實踐的結(jié)合，這與國內(nèi)大學(xué)的教育可能有所不同。美國大學(xué)的相關(guān)專業(yè)還提供與硅谷大咖們一起做項目的機會，這在國內(nèi)是可望不可及的。

計算機科學(xué)專業(yè)推薦院校

美國

對于計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)，麻省理工學(xué)院每年都會發(fā)布一個全球院校計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶鸆Sranking。該排名完全基于研究指標(biāo)，度量了絕大多數(shù)院校教員在計算機科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會所發(fā)布的論文數(shù)量。

根據(jù)今年最新的排名，美國的計算機科學(xué)專業(yè)的第一梯隊有四所學(xué)校，分別是卡內(nèi)基梅隴大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校。這四所學(xué)校，專業(yè)項目上各有所長，總體實力也不相上下。

除此之外也有一些其他的傳統(tǒng)強校：

伊利諾伊大學(xué)香檳分校；康奈爾大學(xué)；密歇根大學(xué)；華盛頓大學(xué)；佐治亞理工學(xué)院；加州大學(xué)圣地亞哥分校；馬里蘭大學(xué)帕克分校；威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校；哥倫比亞大學(xué)；南加州大學(xué)；賓夕法尼亞大學(xué)；德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校；普林斯頓大學(xué)；加州大學(xué)洛杉磯分校；西北大學(xué)；普渡大學(xué)

這里附上Top25的排名：

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

M.S. IN COMPUTER SCIENCE

一般來說，美國大學(xué)的計算機科學(xué)只是設(shè)置為一個系，而CMU非常有誠意，直接就開設(shè)了一個學(xué)院。CMU的計算節(jié)科學(xué)學(xué)院是世界公認(rèn)的計算機科學(xué)和機器人教育各個方面的領(lǐng)導(dǎo)者。學(xué)院的研究方向相當(dāng)全面，水平也相當(dāng)高，你能想到的計算機科學(xué)方面的研究分支基本都有。在所有方向里，軟件工程被喻為CMU皇冠上的明珠，所以也是最難申請的。

CMU的計算機科學(xué)學(xué)院，下面設(shè)有八個系，分別為：計算機科學(xué)部門，人機交互研究所，娛樂科技部門，計算生物學(xué)部門，軟件研究所，語言技術(shù)研究所，機器人研究所和機器學(xué)習(xí)部門。

國際調(diào)研結(jié)果始終將CMU的計算機科學(xué)的研究生項目列于美國最優(yōu)秀項目之列，華爾街日報的調(diào)研將CMU計算機科學(xué)本科項目列在企業(yè)招聘名錄中第一的位置。

CMU的計算機科學(xué)同樣歡迎具有基本分析能力、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力的學(xué)生。你并不必須要具備計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位。學(xué)校的課程也不是一套固定的課程，學(xué)生可以在課程顧問的幫助下，來構(gòu)建自己的課程。

入取學(xué)生平均GPA：5.0

麻省理工學(xué)院

Electrical Engineer and Engineer in Computer Science

麻省理工的計算機科學(xué)專業(yè)是以跨學(xué)科研究而著名的。因此，要求學(xué)生不但具有計算機科學(xué)專業(yè)的背景，還要能快速學(xué)習(xí)和運用其他領(lǐng)域的知識，并結(jié)合CS專業(yè)進行創(chuàng)新研究。

MIT的這個專業(yè)設(shè)立在Electrical Engineering & Computer Science（EECS）院系，這是MIT的工程學(xué)院里最大的院系。設(shè)有四個學(xué)位：Master of Science，為博士學(xué)位之必須階段，但是學(xué)校并不提供最終學(xué)位為碩士的學(xué)位；Master of Engineering，僅僅EE和CS的本科生可以申請；Electrical Engineer and Engineer in Computer Science；Doctor of Philosophy and Doctor of Science。

Electrical Engineer and Engineer in Computer Science專業(yè)，旨在將基礎(chǔ)科學(xué)與創(chuàng)新研究相結(jié)合，希望每位學(xué)生都有改變世界的意識。在滿足EE或ECS學(xué)位課程要求的情況下，需要162個學(xué)分，還有一個篇論文。

入取學(xué)生平均GPA：5.0

斯坦福大學(xué)

Master of Computer Science

斯坦福的計算機科學(xué)系成立于1965年，是工程學(xué)院的一部分，提供BS，MS和PhD學(xué)位，是本科生和研究生階段的研究和教育中心。在人工智能、機器人、計算機科學(xué)基礎(chǔ)、科學(xué)計算和系統(tǒng)領(lǐng)域擁有強大的研究團隊。計算機科學(xué)的基礎(chǔ)工作是主要研究目標(biāo)，但也強調(diào)跨學(xué)科研究和激發(fā)基礎(chǔ)研究的應(yīng)用。

跨學(xué)科研究領(lǐng)域包括：化學(xué)，遺傳學(xué)，語言學(xué)，物理學(xué)，醫(yī)學(xué)以及工程學(xué)，建筑學(xué)和制造業(yè)的各個領(lǐng)域，與其他大學(xué)院系的研究人員保持密切的聯(lián)系。此外，由于學(xué)校地處硅谷，學(xué)生經(jīng)常能與學(xué)校附近的研究機構(gòu)或工業(yè)機構(gòu)人員一起工作，參與大公司的項目，就業(yè)情況也非常樂觀。正因為如此，每年CS相關(guān)專業(yè)的申請競爭相當(dāng)激烈。

斯坦福一直致力于推動人工智能和機器人教育。學(xué)校在這方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，也走在世界前沿，包括計算生物學(xué)、語音識別、認(rèn)知和機器學(xué)習(xí)等。學(xué)校提供的計算機科學(xué)BS學(xué)位，內(nèi)置人工智能課程；提供計算機科學(xué)MS學(xué)位，內(nèi)置人工智能或人機交互課程。

入取學(xué)生平均GPA：5.0

加州大學(xué)伯克利分校

Master of Computer Science

加州大學(xué)伯克利分校的Electrical Engineering and Computer Science（EECS）提供最全面的教學(xué)和研究項目，在大型跨學(xué)科項目中擁有特別的優(yōu)勢，可以在電氣工程和計算機科學(xué)領(lǐng)域無縫地應(yīng)用核心技術(shù)，在學(xué)術(shù)界有著非常強的影響力?？拷韫鹊牡乩砦恢猛瑯幼孶CB在實習(xí)和就業(yè)方面都有著得天獨厚的優(yōu)勢。

該院系研究方向有19個分支，包括：人工智能、生物系統(tǒng)和計算機生物學(xué)、通信與網(wǎng)絡(luò)、計算機結(jié)構(gòu)和工程、智能系統(tǒng)和機器人、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、電子系統(tǒng)設(shè)計、計算機圖形、人機交互、微型電子機械系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、編程系統(tǒng)、科學(xué)計算、安全和信號處理等。

除了必要的技能，伯克利更注重培養(yǎng)學(xué)生在項目中的團隊合作能力，以期待讓學(xué)生能夠即使在應(yīng)對技術(shù)難題時，也可以充分考慮自己的想法和用戶需求之間的匹配，以選擇最具優(yōu)勢的方法。。

入取學(xué)生平均GPA：5.0

伊利諾伊大學(xué)香檳分校

Master of Computer Science

伊利諾伊大學(xué)香檳分校的計算機專業(yè)既立志于培養(yǎng)研究性人才，也培養(yǎng)技術(shù)性人才，提供最新的和發(fā)展中的計算機科學(xué)知識。其CS方向包括：算法和理論、人工智能、生物信息學(xué)和計算機生物學(xué)、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)、計算機圖形、視覺和人機交互、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、編程語言、形式系統(tǒng)和軟件工程等。

在伊利諾伊州，你同樣可以獲得無數(shù)的機會和支持，以確保在課堂內(nèi)外獲得驚人的體驗。UIUC的計算機專業(yè)畢業(yè)生沒年都有超過200人進入谷歌和微軟這樣的公司，另外，進入IBM、亞馬遜、Facebook和蘋果等科公司的也不在少數(shù)。

入取學(xué)生平均GPA：4.6

康奈爾大學(xué)

Master of Engineering Degree in Computer Science

康奈爾的計算機系歷史悠久，是 Faculty of Computing and Information Science里的一個系，專業(yè)實力常年穩(wěn)居美國TOP5。

這個計算機科學(xué)學(xué)位是以專業(yè)為導(dǎo)向的學(xué)位，要求完成30學(xué)時的綜合課程和項目。該項目的靈活性在于學(xué)生能夠在他們最感興趣的領(lǐng)域工作，并有助于實現(xiàn)其最終的學(xué)術(shù)和職業(yè)目標(biāo)。學(xué)生可以完成一個廣義的課程，包括幾個不同學(xué)習(xí)領(lǐng)域的課程，或者專門研究特定領(lǐng)域的興趣，如人工智能、機器人、計算生物學(xué)、科學(xué)計算、計算機圖形、計算機理論和程序設(shè)計語言等。

其中，人工智能的研究是Cornell的CS里最有實力的，在世界的 AI 研究領(lǐng)域中都處于領(lǐng)導(dǎo)者的地位，擁有多個研究小組。而計算機理論是Cornell最傳統(tǒng)、最深入的研究領(lǐng)域之一，研究涉及了全部的計算機理論。

入取學(xué)生平均GPA：4.5

密歇根大學(xué)

Master's Program in Computer Science and Engineering

密歇根的CS相關(guān)專業(yè)設(shè)立在Electrical Engineering and Computer Science（EECS）院系，學(xué)校非常重視計算機領(lǐng)域的多樣性研究，提供大量的跨學(xué)科和團隊合作的機會。

主要的研究領(lǐng)域有：人工智能、計算機體系結(jié)構(gòu)、計算機輔助設(shè)計、交互系統(tǒng)、量子科學(xué)和設(shè)備、軟件系統(tǒng)以及計算理論等。最新推出的課程已經(jīng)涉及：安全的硬件和軟件設(shè)計以及現(xiàn)代密碼學(xué)的實踐、為殘疾人開發(fā)輔助技術(shù)、探索機器人技術(shù)，視覺，任務(wù)完成和地形繪制、開發(fā)，設(shè)計和演示電腦游戲、開發(fā)計算理論基礎(chǔ)以推進該領(lǐng)域，以及探索計算機科學(xué)與音樂，醫(yī)藥，經(jīng)濟，交通，環(huán)境等方面的聯(lián)系。

EECS部門的教師分為兩個部門：計算機科學(xué)與工程（CSE）和電子與計算機工程（ECE）。除了密歇根大學(xué)自己的教師之外，由于密歇根大學(xué)的名聲，以及毗鄰底特律的優(yōu)勢，來自世界各地的客座教授和講師也源源不斷地出現(xiàn)在密歇根大學(xué)課堂上。

密歇根大學(xué)的創(chuàng)業(yè)精神在過去十年中也呈現(xiàn)爆炸式增長，并且存在一系列資源和計劃來支持學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為，計算機科學(xué)和的學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功不在少數(shù)。學(xué)校的學(xué)生普遍都有創(chuàng)新意識，通過許多由學(xué)生開辦的研討會，將創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)造力掌握在自己手中。

入取學(xué)生平均GPA：4.2

華盛頓大學(xué)

華盛頓大學(xué)的計算機相關(guān)專業(yè)在美國也是很不錯的。首先，專業(yè)所屬的Paul G.Allen School of Computer Science & Engineering院系規(guī)模較大，60名教職成員，每年近200位博士在讀，還有大量的Master。學(xué)校計算機專業(yè)的各個分支發(fā)展比較均衡，基本都位列美國前10。

學(xué)校位于西雅圖的心臟地帶，所擁有的計算機科學(xué)與工程中心，是軟件、生命科學(xué)、全球健康、航空航天和許多其他領(lǐng)域的創(chuàng)新中心。同時，學(xué)校附近擁有眾多世界巨頭企業(yè)，比如微軟、亞馬遜、星巴克、美國電報電話移動通訊公司和英特爾公司等。學(xué)校大部分畢業(yè)生都能夠直接進入這些大公司就業(yè)。

入取學(xué)生平均GPA：4.5

英國

現(xiàn)有的大部分很牛的互聯(lián)網(wǎng)公司都在美國，所以英國的計算機領(lǐng)域在創(chuàng)造性、投資以及創(chuàng)業(yè)氛圍上都遠不如美國。不過，70%的國際大型投資商與英國大學(xué)和研究機構(gòu)建立了長久合作的關(guān)系，并在英國建立了專門的研發(fā)中心。英國大學(xué)的還有一個優(yōu)勢在于學(xué)制短。

帝國理工學(xué)院

帝國理工的計算機專業(yè)是學(xué)校的最強系之一，同時也是世界計算機科學(xué)研究的領(lǐng)導(dǎo)者。如果你想成為一個特定的計算領(lǐng)域的專家，這些課程將為實現(xiàn)這個目標(biāo)邁出關(guān)鍵的第一步。

MSc Computer Science；MSc in Computing (Artificial Intelligence) 計算機（人工智能）；MSc Computing (Visual Computing andRobotics)計算機（視覺與機器人）；MSc Computing( Software Engineering) 計算機（軟件工程）；MSc Computing (Machine Learning) 計算機（機器學(xué)習(xí)）；MSc Advanced Computing 高級計算

基本要求：雅思總分不低于7，單項不低于6.0；GPA85以上。

倫敦大學(xué)學(xué)院：

CS專業(yè)是倫敦大學(xué)學(xué)院的招牌專業(yè)。微軟，IBM，思科等名牌公司每年都過去直接招人，有的學(xué)生小組作業(yè)就是給微軟做project，之后還有微軟發(fā)的證書。

學(xué)校的CS專業(yè)強調(diào)嚴(yán)格的計算機科學(xué)知識，學(xué)生可以開發(fā)計算機系統(tǒng)架構(gòu)的理解力，包裹硬件和系統(tǒng)軟件、編程、軟件工程和交互設(shè)計原則、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，還可以獲得用一個模式化的編程語言重構(gòu)程序。

Computer Science 計算機科學(xué) ；Computer Graphics, Vision and Imaging MSc 計算機圖形視覺和成像；Data Science MSc 數(shù)據(jù)科學(xué)

基本要求：雅思總分不低于7.5，單項不低于6.5；GPA85以上。

華威大學(xué)

華威的計算機系與數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和工程學(xué)密切相關(guān)，特別是在離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)和圖像處理領(lǐng)域。在跨學(xué)科研究方面，華威的復(fù)雜性科學(xué)和科學(xué)計算方面的優(yōu)勢非常明顯。

MSc Computing Science 計算機科學(xué)；MSc Computer Systems 計算機系統(tǒng)；MSc Computing (Software Engineering)計算機軟件工程

基本要求：雅思總分不低于6.5；GPA80以上。

南安普頓大學(xué)

南安普頓大學(xué)的電子信息與計算機工程學(xué)院是英國頂尖的電子與計算機工程學(xué)院之一。學(xué)校在人工智能方面的研究領(lǐng)域表現(xiàn)突出，提供廣泛的課程選擇，包括智能代理，復(fù)雜性科學(xué)，計算機視覺，機器人和機器技術(shù)，應(yīng)用程序開發(fā)等。

MSc Computing Science 計算機碩士；MSc Computing (Software Engineering) 計算機軟件工程；Electronics and Computer Science (ECS)- Artificial Intelligence 電子與計算機科學(xué)-人工智能；Electronics and Computer Science - Vision, Learning and Control 電子計算機科學(xué) - 視覺，學(xué)習(xí)和控制

基本要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0；GPA80以上。

布里斯托大學(xué)

布里斯托是歐洲高科技產(chǎn)業(yè)最集中的地區(qū)之一，更被譽為21世紀(jì)英國的“硅谷”。布里斯托大學(xué)在計算機，通訊，數(shù)字媒體，電腦游戲和電子商務(wù)方面都有很好的表現(xiàn)。學(xué)校通過各種合作項目，與不少國際企業(yè)有良好的關(guān)系。

Advanced Computing - Creative Technology 高級計算機學(xué) - 創(chuàng)新科技；Computer Science 計算機科學(xué)；Advanced Computing - Internet Technologies with Security高級計算機學(xué) - 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與安全

基本要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0；GPA75以上。

最后附上TIMES2018年的專業(yè)排名：